小程序开发笔记(三)Django模型

2022/3/18 pythonDjango

Django 对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle

Django 为这些数据库提供了统一的调用API,可以根据自己业务需求选择不同的数据库

安装对于Python的mysql驱动,可以执行命令:sudo pip3 install pymysql

# 一、Django ORM

Django 模型使用自带的 ORM

对象关系映射(Object Relational Mapping,简称 ORM )用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换

ORM 在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用

ORM 是通过使用描述对象和数据库之间的映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到数据库中

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使用 ORM 的好处:

  • 提高开发效率
  • 不同数据库可以平滑切换

使用 ORM 的缺点:

  • ORM 代码转换为 SQL 语句时,需要花费一定的时间,执行效率会有所降低
  • 长期写 ORM 代码,会降低编写 SQL 语句的能力

ORM 解析过程:

  • ORM 会将 Python 代码转成为 SQL 语句
  • SQL 语句通过 pymysql 传送到数据库服务端
  • 在数据库中执行 SQL 语句并将结果返回
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# 二、数据库配置

在settings.py中设置对MySQL数据库的连接

DATABASES = {
    'default':
    {
        # 数据库引擎
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        # 数据库名称
        'NAME': 'test',
        # 数据库地址,本机 ip 地址 127.0.0.1
        'HOST': '127.0.0.1',
        # 端口
        'PORT': 3306,
        # 数据库用户名
        'USER': 'root',
        # 数据库密码
        'PASSWORD': 'Lys19980705'
    }
}

接下来需要指示Django使用pymysql模块连接mysql数据库,在与 settings.py 同级目录下的 init.py 中引入模块和进行配置

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

# 三、模型定义

# 3.1创建APP

Django规定,如果要使用模型,必须要创建一个app,然后在项目目录下使用以下命令创建一个TestModel的app:django-admin startapp Test_App

项目树如下所示:

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修改Test_App目录中的models.py文件

# models.py
from django.db import models

class Test(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)

以上的类名代表了数据库表名,且继承了models.Model,类里面的字段代表数据表中的字段(name),数据类型则由CharField(相当于varchar)、DateField(相当于datetime), max_length 参数限定长度。

然后在settings.py中找到INSTALLED_APPS这一项,如下:

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
  	# 新添加的App文件
    'Test_App'
]

在命令行中运行(其中Test_App是新建的App名称):

$ python manage.py makemigrations
$ python manage.py migrate   # 创建表结构

$ python manage.py makemigrations Test_App  # 让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更
$ python manage.py migrate Test_App   # 创建表结构
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数据库如下所示:

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  • 问题:Django 输入python manage.py migrate不能新建表

一般模型更改时执行一下两条指令:

  • python manage.py makemigrations

  • python manage.py migrate

但是如果把两个表通过可视化工具给删掉了,再执行这两条语句就不好使了

这是因为系统自动生成的有一张表django_migrations专门用来记录python manage.py makeigrations操作的,与项目根目录下migrations文件夹中的文件是一一对应的。

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通过可视化工具,将两条记录删掉,顺便把app下的migrations也给删掉。再次使用上述两条指令建表,就可以顺利建表

参考:https://blog.csdn.net/hrbust_cxl/article/details/106763043

# 3.2数据库操作

# 3.2.1添加数据

在settings.py同级包下创建一个testdb.py文件,如下所示

from django.http import HttpResponse
from Test_App.models import Test


# 数据库操作
def testdb(request):
    test1 = Test(name='runoob')
    test1.save()
    return HttpResponse("<p>数据添加成功!</p>")

同样的方式在urls.py中进行配置

from django.urls import path
from . import views
from . import testdb

urlpatterns = [
    path('hello/', views.hello),
    path('test/', views.test),
    path('mysql/', testdb.testdb)
]

访问该网址后发现数据库中添加了一个名为runoob的字段

# 3.2.2查询数据

在testdb.py文件中

def testdb_quire(request):
    # 初始化
    response = ""
    response1 = ""

    # 通过objects这个模型管理器的all()获得所有数据行,相当于SQL中的SELECT * FROM
    q_list = Test.objects.all()

    # filter相当于SQL中的WHERE,可设置条件过滤结果
    response2 = Test.objects.filter(id=1)

    # 获取单个对象
    response3 = Test.objects.get(id=1)

    # 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 OFFSET 0 LIMIT 2;
    Test.objects.order_by('name')[0:2]

    # 数据排序
    Test.objects.order_by("id")

    # 上面的方法可以连锁使用
    Test.objects.filter(name="runoob").order_by("id")

    # 输出所有数据
    for var in q_list:
        response1 += var.name + " "
    response = response1
    return HttpResponse("<p>" + response + "</p>")

# 3.2.3修改数据

在testdb.py文件中

# 数据库更新
def testdb_edit(request):
    # 修改其中一个id=1的name字段,再save,相当于SQL中的UPDATE
    test1 = Test.objects.get(id=1)
    test1.name = 'Google'
    test1.save()

    # 另外一种方式
    # Test.objects.filter(id=1).update(name='Google')

    # 修改所有的列
    # Test.objects.all().update(name='Google')

    return HttpResponse("<p>修改成功</p>")

# 3.2.4删除数据

在testdb.py文件中

# 数据库删除
def testdb_delete(request):
    # 删除id=1的数据
    test1 = Test.objects.get(id=1)
    test1.delete()

    # 另外一种方式
    # Test.objects.filter(id=1).delete()

    # 删除所有数据
    # Test.objects.all().delete()

    return HttpResponse("<p>删除成功</p>")